名老中醫(yī)科研成果
名老中醫(yī)傳承技術(shù)
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中醫(yī)特色診療技術(shù)標準化體系倡導者
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國務院辦公廳日前印發(fā)《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》。什么是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)?健康大數(shù)據(jù)對醫(yī)療服務和百姓生活將產(chǎn)生哪些影響?記者就以上話題采訪了相關(guān)部門負責同志和有關(guān)專家。
國家衛(wèi)計委副主任金小桃介紹,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)涵蓋人的全生命周期,既包括個人健康,又涉及醫(yī)藥服務、疾病防控、健康保障和食品安全、養(yǎng)生保健等多方面數(shù)據(jù)的匯聚和聚合?!白尳】禂?shù)據(jù)‘多跑路’,讓人民群眾‘少跑腿’。大數(shù)據(jù)有助于提供更加優(yōu)質(zhì)的健康醫(yī)療衛(wèi)生服務?;ヂ?lián)網(wǎng)健康咨詢、預約就診、診間結(jié)算、醫(yī)保聯(lián)網(wǎng)異地結(jié)算、移動支付等,都給老百姓帶來了更加便捷的應用服務?!?/span>
指導意見提出,要夯實健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用基礎。實施全民健康保障信息化工程,全面建成統(tǒng)一、互聯(lián)互通的人口健康信息平臺,消除數(shù)據(jù)壁壘,暢通共享通道。中國工程院院士、浙江大學附屬醫(yī)院李蘭娟認為,未來以大數(shù)據(jù)為基礎的全新醫(yī)療云計算模式和以家庭為云終端的健康服務將貫穿家庭、社區(qū)和醫(yī)院,推動醫(yī)學取得突破,幫助百姓獲得實惠。目前,部分醫(yī)改試點省份開展了醫(yī)學檢驗檢查結(jié)果互認共享的探索,這意味著在確保醫(yī)療質(zhì)量的前提下避免不必要的重復檢查,緩解“看病難、看病貴”問題。“《意見》的出臺對國家醫(yī)療衛(wèi)生的改革與發(fā)展,尤其是對每個人的健康管理將起到巨大的推動作用”。
國家衛(wèi)生計生委醫(yī)藥衛(wèi)生科技發(fā)展研究中心副主任代濤表示,國家要大力加強基礎設施、資源目錄、標準規(guī)范的建設,才能實現(xiàn)共建共享、互聯(lián)互通?!肮饪空苿邮遣粔虻模仨氁ㄟ^重要領域推廣應用,形成示范帶動,要讓大家看到大數(shù)據(jù)是如何提高醫(yī)療服務效率和降低成本,是如何為臨床決策提供支持系統(tǒng)的,是如何為政府決策提供事實產(chǎn)生的支持數(shù)據(jù),然后才是組織實施”。
從尚未出生的胎兒到新生兒檢查、定期體檢,直至臨終關(guān)懷,人生中所有的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)都被存儲記錄下來,為醫(yī)生的診斷提供參考——大數(shù)據(jù)讓覆蓋全生命周期的健康服務成為可能。
“如果能夠把群眾就醫(yī)的數(shù)字醫(yī)學足跡完整準確地記錄下來,有利于構(gòu)建一個預防、治療、康復和自我保健管理一體化的電子云服務。小病在社區(qū)就能解決問題,一些疑難重癥可以通過遠程醫(yī)療方式分級診療。”國家衛(wèi)生計生委規(guī)劃信息司副司長張鋒描述了大數(shù)據(jù)在健康領域的應用模式。
“利用大數(shù)據(jù),將各種健康數(shù)據(jù)、各種生命體征的指標,集合在每個人的數(shù)據(jù)庫和電子健康檔案中,然后再通過可穿戴設備,及時監(jiān)控血壓、心率等方面的生命體征指標,及時作出健康提醒。通過大數(shù)據(jù)分析應用,推動覆蓋全生命周期的預防、治療、康復和健康管理的一體化健康服務,這是未來健康服務管理的新趨勢?!苯鹦√医榻B。
如何加強醫(yī)療大數(shù)據(jù)背景下的隱私保護,也是公眾關(guān)注的話題。此次《意見》提出,促進和規(guī)范大數(shù)據(jù)應用,一方面要推進網(wǎng)絡可信體系建設,包括強化健康醫(yī)療數(shù)字身份管理,建設全國統(tǒng)一標識的醫(yī)療衛(wèi)生人員和醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)可信醫(yī)學數(shù)字身份、電子實名認證等。另一方面是加強健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全保障,開展大數(shù)據(jù)平臺及服務商的可靠性、可控性和安全性評測以及應用的安全性評測和風險評估。
國家信息中心專家委員會副主任寧家駿認為,大數(shù)據(jù)安全是國家《促進大數(shù)據(jù)行動發(fā)展綱要》的安全保障重要組成環(huán)節(jié),今后除了做好相應保障之外,大數(shù)據(jù)的開發(fā)應用要實現(xiàn)個體數(shù)據(jù)的“脫敏”,在應用和研究時只能看到群體差異化特征,阻止對個體化信息的開發(fā)使用。
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